docker compose
本文最后更新于:7 个月前
Docker Compose 概述与安装?
前面我们使用 Docker 的时候,定义 Dockerfile 文件,然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。然而微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知
使用 Docker Compose 可以轻松、高效的管理容器,它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具
安装 Docker Compose
- 安装 Docker Compose 可以通过下面命令自动下载适应版本的 Compose,并为安装脚本添加执行权限
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- 查看安装是否成功
docker-compose -v
快速入门
- 打包项目,获得 jar 包 docker-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
mvn clean package
- 在 jar 包所在路径创建 Dockerfile 文件,添加以下内容
FROM java:8
VOLUME /tmp
ADD docker-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
RUN bash -c 'touch /app.jar'
EXPOSE 9000
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","app.jar"]
- 在 jar 包所在路径创建文件 docker-compose.yml,添加以下内容
version: '2' # 表示该 Docker-Compose 文件使用的是 Version 2 file
services:
docker-demo: # 指定服务名称
build: . # 指定 Dockerfile 所在路径
ports: # 指定端口映射
- "9000:8761"
- 在 docker-compose.yml 所在路径下执行该命令 Compose 就会自动构建镜像并使用镜像启动容器
docker-compose up
docker-compose up -d // 后台启动并运行容器
- 访问 http://localhost:9000/hello 即可访问微服务接口
工程、服务、容器
- Docker Compose 将所管理的容器分为三层,分别是工程(project)、服务(service)、容器(container)
- Docker Compose 运行目录下的所有文件(docker-compose.yml)组成一个工程,一个工程包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖,一个服务可包括多个容器实例
Docker Compose 常用命令与配置
常见命令
- ps:列出所有运行容器
docker-compose ps
- logs:查看服务日志输出
docker-compose logs
- port:打印绑定的公共端口,下面命令可以输出 eureka 服务 8761 端口所绑定的公共端口
docker-compose port eureka 8761
- build:构建或者重新构建服务
docker-compose build
- start:启动指定服务已存在的容器
docker-compose start eureka
- stop:停止已运行的服务的容器
docker-compose stop eureka
- rm:删除指定服务的容器
docker-compose rm eureka
- up:构建、启动容器
docker-compose up
- kill:通过发送 SIGKILL 信号来停止指定服务的容器
docker-compose kill eureka
- pull:下载服务镜像
- scale:设置指定服务运气容器的个数,以 service=num 形式指定
docker-compose scale user=3 movie=3
- run:在一个服务上执行一个命令
docker-compose run web bash
docker-compose.yml 属性
- version:指定 docker-compose.yml 文件的写法格式
- services:多个容器集合
- build:配置构建时,Compose 会利用它自动构建镜像,该值可以是一个路径,也可以是一个对象,用于指定 Dockerfile 参数
build: ./dir
---------------
build:
context: ./dir
dockerfile: Dockerfile
args:
buildno: 1
- command:覆盖容器启动后默认执行的命令
command: bundle exec thin -p 3000
----------------------------------
command: [bundle,exec,thin,-p,3000]
- dns:配置 dns 服务器,可以是一个值或列表
dns: 8.8.8.8
------------
dns:
- 8.8.8.8
- 9.9.9.9
- dns_search:配置 DNS 搜索域,可以是一个值或列表
dns_search: example.com
------------------------
dns_search:
- dc1.example.com
- dc2.example.com
- environment:环境变量配置,可以用数组或字典两种方式
environment:
RACK_ENV: development
SHOW: 'ture'
-------------------------
environment:
- RACK_ENV=development
- SHOW=ture
- env_file:从文件中获取环境变量,可以指定一个文件路径或路径列表,其优先级低于 environment 指定的环境变量
env_file: .env
---------------
env_file:
- ./common.env
- expose:暴露端口,只将端口暴露给连接的服务,而不暴露给主机
expose:
- "3000"
- "8000"
- image:指定服务所使用的镜像
image: java
- network_mode:设置网络模式
network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"
- ports:对外暴露的端口定义,和 expose 对应
ports: # 暴露端口信息 - "宿主机端口:容器暴露端口"
- "8763:8763"
- "8763:8763"
- links:将指定容器连接到当前连接,可以设置别名,避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况
- 但无法连接到docker-compose 文件以外的容器,因每个compose 均另起一个网段可用external_links
links: # 指定服务名称:别名
- docker-compose-eureka-server:compose-eureka
- links代表的是在本文件下互通
意思就是在这个yml文件一块启动的容器下互通
external_links是只要是同一个docker启动的都可以互通 - external_links
external_links:
- redis:redis #可以用redis这个域名访问redis服务
- mongo:mongo #可以用mongo这个域名访问mongo服务
- mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
- rabbitmq:rabbit #可以用rabbit这个域名访问rabbitmq服务
- volumes:卷挂载路径
volumes:
- /lib
- /var
- logs:日志输出信息
--no-color 单色输出,不显示其他颜.
-f, --follow 跟踪日志输出,就是可以实时查看日志
-t, --timestamps 显示时间戳
--tail 从日志的结尾显示,--tail=200
Docker Compose 其它
更新容器
- 当服务的配置发生更改时,可使用 docker-compose up 命令更新配置
- 此时,Compose 会删除旧容器并创建新容器,新容器会以不同的 IP 地址加入网络,名称保持不变,任何指向旧容起的连接都会被关闭,重新找到新容器并连接上去
links
- 服务之间可以使用服务名称相互访问,links 允许定义一个别名,从而使用该别名访问其它服务
version: '2'
services:
web:
build: .
links:
- "db:database"
db:
image: postgres
- 这样 Web 服务就可以使用 db 或 database 作为 hostname 访问 db 服务了
例子
docker-compose-env.yml 使用 docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d 后台运行
version: '3'
services:
mysql:
image: mysql:5.7
container_name: mysql
command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
restart: always
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码
ports:
- 3306:3306
volumes:
- /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载
- /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载
- /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载
redis:
image: redis:5
container_name: redis
command: redis-server --appendonly yes
volumes:
- /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载
ports:
- 6379:6379
nginx:
image: nginx:1.10
container_name: nginx
volumes:
- /mydata/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf #配置文件挂载
- /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载
- /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载
ports:
- 80:80
rabbitmq:
image: rabbitmq:3.7.15-management
container_name: rabbitmq
volumes:
- /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载
- /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载
ports:
- 5672:5672
- 15672:15672
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.6.2
container_name: elasticsearch
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
volumes:
- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
logstash:
image: logstash:7.6.2
container_name: logstash
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
ports:
- 4560:4560
- 4561:4561
- 4562:4562
- 4563:4563
kibana:
image: kibana:7.6.2
container_name: kibana
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
environment:
- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
ports:
- 5601:5601
mongo:
image: mongo:4.2.5
container_name: mongo
volumes:
- /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载
ports:
- 27017:27017
docker compose
https://lunasaw.github.io/2021/04/23/docker-compose/